Escrevendo sobre software, arquitetura, performance e mais

A arquitetura, a stack e as decisões por trás de uma camada que conecta conhecimento técnico e de produto com evidência, busca híbrida e MCP.

Uma foto virou pet, o pet ganhou opiniões sobre PRs e agora tem um mini eu para aprovar, revisar e pedir ajustes. Os bastidores dessa brincadeira com IA.

Como transformar ações de uma aplicação web em ferramentas estruturadas para um LLM guiar onboarding, preencher cadastros, navegar e controlar mapas.

Rubrica, juiz LLM, score de sessão e um ritual de triagem. O que aprendi construindo a métrica que diz se um agente está bom, e por que quase toda tentativa ingênua mede a coisa errada.

O que mudou quando observar um agente deixou de ser acompanhar logs e passou a exigir correlação, contexto e avaliação de qualidade.

Uma reflexão sobre como a inteligência artificial entrou no meu fluxo de trabalho, acelerou minha execução e reforçou a importância do julgamento técnico.

Uma reflexao sobre a mudanca de postura, impacto e responsabilidade quando a carreira tecnica deixa de ser apenas sobre entregar codigo.

Por que documentar decisoes, fluxos e aprendizados deixou de ser um detalhe e passou a ser parte essencial da qualidade de um time tecnico.

Uma visao pratica sobre como agentes de IA estao mudando o trabalho de engenharia, da investigacao de bugs ao fechamento de ciclos completos.

Um relato sincero sobre minha trajetória como desenvolvedor, dos primeiros erros à liderança técnica, passando por desafios, aprendizados e impacto real em produtos.

Alguns principios praticos que aprendi trabalhando com produtos reais, onde qualidade tecnica precisa caminhar junto com impacto, prazo e manutencao.